使用指南
MOSS-Image 该用 Base、SFT 还是 Turbo？
日常出图用 SFT：它在精选数据上做过微调，文字分组更清晰，排版更规整。训练 LoRA 或微调时可优先考虑 Base。Turbo（4 步或 8 步）是社区基于 Base 或 SFT 制作的少步数版本，主要用于加快生成，具体画质取决于版本和场景。
MOSS-Image Base
Base 是未经后训练的预训练版本。官方指南指出，保留预训练信息的目的是方便社区继续训练 LoRA。使用时需要合适的参数：50 步以上、CFG 3–6（提示词较短时调高）、shift 5。微调时应冻结文本编码器，即保持它的参数不变。
MOSS-Image SFT
在精选数据上对 Base 做监督微调得到的版本，架构与推理流程完全相同。官方对比显示，SFT 的文字分组更清晰，版面更有条理。默认参数为 50 步、CFG 3、shift 5、Euler 采样器。MOSS-Image AI 使用的就是 SFT。
Turbo 与少步数版本（社区）
| 版本 | 步数 | CFG | 用法 |
|---|---|---|---|
| lodestones/MOSS-Image-SFT-8-steps-dmd | 8 | 不需要 | 以强度 1 加载 LoRA；作者注明仍在完善中 |
| akhaliq/MOSS-Image-SFT-4-steps | 4 | 1 | 单个 LoRA，搭配标准 flow-matching Euler 采样器（10 月 18 日 v2.0） |
| lodestones/MOSS-Image-Base-8-steps-dmd | 8 | 不需要 | 同样方法，基于 Base |
官方表示，DMD 等少步数蒸馏方法正在研发中。
到底选哪个？
- 做海报、菜单、封面：选 SFT。
- 训练风格或角色 LoRA：选 Base。
- 想缩短生成时间、快速试稿：先用 4 步或 8 步版本，定稿再用 SFT 出图。
少步数主要缩短生成时间，并不意味着模型权重更小或一定更省显存。配置显卡前，请先查看显存需求指南。
参数与官方版本说明见 OpenMOSS 项目文档和使用指南。
常见问题
除了主模型，Base 和 SFT 的其他文件一样吗？
一样。架构、文本编码器、VAE 都相同，只有扩散模型不同。
SFT 的 LoRA 能用在 Base 上吗？
LoRA 是针对特定模型训练的，请用在它所对应的模型上。
Turbo 的画质一样好吗？
少步数蒸馏通常会损失一些细节。切换之前，建议用文字较多的提示词对比一下。
官方演示用的是哪个版本？
官方 Gradio 界面允许自行选择模型版本。
官方会出 Turbo 吗？
官方表示少步数蒸馏正在研发，暂未公布时间。
把想法变成一张图
写下想法，直接生成图片，再按需修改文字或排版。